中华新闻通讯社/中华时报518日讯（记者纪硕鸣)在英国，尹书威设计了数套AI教程，以引导AI的初学者尽快跟上AI时代的节奏。她用人工智能，教授还没有跨过AI门槛的孩子和成年人，让他们真正理解AI、使用AI，并把AI变成自己生活、学习和工作中的工具。

沉浸式体验、游戏式参与，加上尹书威的辅导，一些小朋友已经能应用AI设计他们自己的「产品」。（见英国开发AI教程 初学者跨过应用门槛）

尹书威来自中国，她并不是科班出身，却在IT行业一路赶上风口走到阿里云部门负责人；她靠自学英语、自学编程、自学管理，从黑龙江煤矿家庭走到北京，又从北京走到伦敦；她曾经在阿里云出海过程中发现中国市场与海外市场的巨大差异，并用程序和系统化方法改变服务方式，帮助阿里云在欧洲市场从“找到一条门缝”走向“推开一扇大门”。六年之后，她通过英国全球人才签证留在英国，以掌握时代发展的技术和智慧，开始了人生的新探索。

十年前到伦敦：看见中国技术出海的真正难题

尹书威是较早出海的一个。2017年9月，她被阿里云派到伦敦。那是阿里云开拓海外市场的重要阶段，公司开始尝试把国内人才派到海外。

她当时负责开发者生态等业务，对海外市场很感兴趣。她想知道，为什么阿里云在国内已经是领先的云计算公司，技术和产品都不差，到了海外却打不开市场？

在欧洲客户现场，她受到冲击。她发现，海外客户使用云计算的方式，和中国市场有天壤之别。根本原因在于人力成本和工作方式不同。欧洲人力成本高，所以能自动化的都尽量自动化，能用代码完成的都用代码完成。而中国市场则更多依赖人工服务，很多问题半夜打电话也能有人起来操作。这导致国内产品在代码化、自动化、工具化方面不够成熟，一到海外，用户就会发现不顺手。

第二个问题是生态。云计算本身不能孤立运转，必须和各种工程管理工具、软件、平台连接起来。中国有中国的工具生态，海外有海外的工具生态，两套体系并不相同。国内产品在中国生态中运转良好，但一接上海外工具链，就会出现断层。

第三个问题是需要翻译。海外业务人员常常能听到客户说“我要某个功能”，但无法把“为什么要”“在什么场景用”“怎样使用”翻译成国内开发人员能理解的语言。而开发人员需要完整逻辑，不会只因为一句“客户要”就去做。

尹书威做的第一件事，就是建立一套系统和流程，把客户需求、使用场景、背后原因、竞品方式、开发逻辑串起来。她利用阿里内部已有工具，把欧洲几个国家的需求沟通流程打通，规定业务人员必须把“用户为什么要这个功能”说清楚。这样，需求才能真正传递到国内研发团队。

后来，她又做云原生解决方案。她发现，欧洲客户在做技术决策之前，非常重视规划：现在在哪里，未来三年、五年要到哪里，今天的选择会带来什么长期影响。中国团队常见的方法是边做边改，但在欧洲，必须先把计划、路线和成熟度讲清楚。

于是，她研究国际云原生成熟度模型，把其中的指标和阿里云产品结合起来，形成一套可以诊断企业现状、规划下一步路径的架构。她用这套方法去和客户沟通，客户非常买账。因为企业需要的不是产品清单，而是清楚地知道：我现在在哪个阶段，要到下一个阶段需要什么，需要多长时间，需要哪些工具。

这套经验，也深刻影响了她今天做AI教育的方式。她不只是教工具，而是先帮人看清自己在哪里，再告诉他下一步怎么走。

从黑龙江煤矿家庭走出的自学者

如果只看今天的尹书威，很容易以为她是一路名校、科班、精英公司走出来的技术人。但实际上，她没有上过大学。

她出生在黑龙江一个煤矿家庭。父亲从小告诉她，一定要学技术，“有技术，将来就不会饿着”。这句话深深影响了她。

19岁时，她去了北京。那时候她对计算机的了解，主要来自电视节目、家里一台计算机，以及自己看过的一些程序书。她会一些DOS基本命令，会操作Windows，也写过非常简单的小程序。放在今天看，这样的基础并不算多，但在2000年前后，正赶上中国互联网第一波浪潮，只要愿意学、愿意做，就有机会迎向风口。

她承认，最开始自己其实并不太会。白天在公司记下要做什么，晚上回家请教当时懂计算机的男朋友，学会了第二天再去做。那段时间，她常常学到忘记吃饭，直到把问题弄明白，才想起肚子还饿着。

后来，她在一家软件公司拿到一本厚厚的编程书，一页一页看，一行一行读公司已有系统的代码。大概一个月，她把那本书看完，技术水平也迅速提升。因为她不只是读书，还有实际项目可以练。

很快，她开始负责北京铁路局的项目，从项目、代码、客户培训到整体交付，都由独自承担。对一个没有大学文凭、靠自学入行的年轻人来说，这是一次真正的实战训练。

因缘机会，她来到联想集团，参与央视OA办公自动化项目。那个年代，很多审批流程仍然是纸质的，所谓OA，就是把线下签字和审批搬到在线，这在当时已经相当前沿。这个项目做了两年，也让她第一次接触到更规范的大型工程方法。

在做联想网盘中，她又学会了真正的项目管理：需求如何写成文档，如何拆解成产品设计，如何从需求走向代码，如何让一个大工程落地。她说，联想像一支正规军，让她看见科班出身的人和大公司的工程功底。

这段经历，为她后来进入阿里、技术管理控制打下了重要基础。

阿里云十三年野蛮生长中建立权威

去敲进阿里的门时，她已经有多年项目经验，但因为没有受过正规计算机教育，她知道自己需要补短板。拿到朋友推荐的数据结构、计算机底层原理等书籍，她发现自己看视频学习效果更好。于是把能找到的相关视频几乎都看几遍。为了适应大公司面试，她还先去其他公司面试，积累面试经验。

阿里的面试相当严格，前后六轮，其中多轮是技术面。从早到晚整一天，她终通过了。

联想研究院也向她抛出橄榄枝，希望她留下，待遇比阿里更高，也更稳定。父母也劝她留在熟悉的地方。但她愿意接受挑战，选择了降薪去阿里。她觉得值得一试。

刚成立不久阿里云，她再次踩中了风口。云计算在中国还是一个充满争议的新概念，尹书威在这种不确定中看到了机会。

她形容阿里的环境是“野蛮生长”，没有人手把手告诉你应该做什么，能自己开出一条路，就留下来；开不出来，就会被淘汰。

进入不到一个月，她就开始管理一个部门。她原本是前端开发出身，但很快发现只停留在界面层是不够的。她推动团队从前端走向全栈开发，也就是从前端到后端都能负责，让技术人员更深地理解业务。

这个判断在今天看来非常前瞻。AI时代，最容易被替代的往往是只做单一环节、与业务脱节的技术岗位。真正有价值的是既懂技术，又懂业务，能把问题完整打通的人。

在阿里多年，她逐步负责阿里云官网、云产品管控、开发者社区等业务，成为部门负责人。她也形成了自己的管理风格。在阿里，她的其中一个花名叫“教主”，这个称呼背后既有玩笑，也有一种认可：她不是靠文凭建立权威，而是靠解决问题、做出结果。

全球人才签证：没有文凭，也能被认可

她自带技术和智慧以及一股闯劲，在伦敦工作六年后，尹书威选择通过英国全球人才签证留下来。

她承认，最初想留下有一部分原因是孩子教育。来到英国后，她看到了不同的教育环境，也希望孩子能在这里成长。但原因不止于此。她也发现，在英国，自己的技术经验、国际视野和产品能力有更大的延展空间。

对一个40多岁的IT人来说，中国职场的年龄压力很现实。35岁以上的技术人员常常面临裁员和职业瓶颈。但在英国，如果能走出自己的路，仍然有空间。她也喜欢这里更有规则、更重视工程方法、更允许人慢下来思考的环境。

英国全球人才签证需要申请人证明自己在专业领域有突出能力或潜力。对尹书威来说，最大的特殊之处在于：她没有大学文凭。但除了文凭之外，她有多年大型科技公司经验，有阿里云管理和出海成果，有产品和技术积累，有足以证明能力的项目材料。最终，她获得通过。

这件事本身就很有象征意义。它说明，在技术领域，真正能被世界认可的，不只是学历，还有你做过什么、解决过什么问题、创造过什么价值。

拿到签证后，没有立刻找工作，在阿里工作13年，长期高强度工作让她非常疲惫，她选择休息。她说，来英国后才知道什么叫生活，才知道人可以慢下来。那一年多，她几乎不开计算机，每天看看电视，陪孩子准备11+考试，也重新整理自己。

休息之后，她开始做自己的产品。她做过背英语单词的工具，因为她自己就是自学英语，知道从零开始学语言有多难；她又根据孩子需求做过背法语单词的工具，也尝试过和英国学校数学网站相关的学习辅助产品。后来，她开始思考协助中国企业出海的广告平台产品，因为她看见了国内与海外生态之间的真空地带。

而AI教育，则是她在英国生活和技术趋势交汇处找到的新方向。

她的故事，是另一种“出海”

今天谈“出海”，人们常说企业出海、品牌出海、产品出海。但尹书威的故事，是另一种出海。

她带着自学来的编程能力、自学来的英语能力、自学来的管理经验和创业智慧，从黑龙江走到北京，从北京走到伦敦。她不是被学历包装出来的人才，而是在一个又一个真实项目中打磨出来的技术人。

她曾经赶上中国互联网风口，赶上云计算风口，也参与过阿里云出海。如今，她又站在AI风口前，选择把自己的经验转化成一座桥：帮孩子跨过AI门槛，帮成年人用AI提升生产力，帮懂业务但不懂技术的人把想法变成工具。

她知道AI变化很快，今天的课程和工具明天可能就会更新，所以她更重视底层能力：理解概念，学会提问，拆解问题，连接工具，建立产品思维。

她也清楚，这件事要真正市场化还有很多挑战。现在主要由她一个人教，规模有限；要找能同时懂编程、AI、云计算、数据分析，又能用英文授课、理解海外环境的人并不容易。但她并不急着把它变成一门大生意。她首先想验证方向，看看这件事对不对、有没有价值。

目前的反馈已经给了她答案：方向是对的。

孩子们开始主动创造，大人们开始看见AI的实际用途。AI不再只是新闻里的热词，也不再只是科技巨头的游戏，而是可以进入普通家庭、普通课堂、普通工作的一种新能力。

尹书威说，她不希望孩子们在保守的环境中错过一个新时代。这句话里，有一位母亲的焦虑，也有一位技术人的判断，更有一个自学者对机会的敏感。

如今，她想做的，是带更多人看见那扇门，而门后面，是AI时代正在展开的新世界。